Los equipos están bajo más presión que nunca para escalar más rápido en más contenidos y mercados, con menos recursos, manteniendo al mismo tiempo intactos la calidad, el tono de marca y la experiencia del cliente. La IA promete ayudar, pero muchos equipos no están seguros de cómo usarla de manera responsable o dónde los humanos deben permanecer involucrados.

En este episodio de la serial Masterclass: Lecciones de los mejores líderes en localización, Jourik Ciesielski, director de tecnología de ELAN Languages, se une al director ejecutivo de Smartling, Bryan Murphy, para analizar cómo funcionan realmente en la práctica los flujos de trabajo de localización integrados con IA.

Mire la sesión para aprender cómo los equipos líderes reducen el trabajo manual, modernizan el control de calidad y definen una propiedad humana y de IA clara para que puedan escalar el volumen de contenido y la velocidad del producto sin aumentar el riesgo.

Qué cubrimos:

  • Por qué la “calidad a escala” se vuelve más difícil a medida que aumenta la velocidad y el volumen
  • Cómo equilibrar a los humanos y la IA, incluyendo qué automatizar, qué requiere revisión humana y qué nunca debe dejar solo en manos de la IA
  • Cómo modernizar el control de calidad y la calidad local con IA mediante modelos de revisión escalables y gobernanza
  • Cómo restablecer las expectativas ejecutivas en torno a la IA y posicionarla como un amplificador de la estrategia, no como un atajo