The Forrester Wave™: Servicios de localización, tercer trimestre de 2026

La primera evaluación de Forrester sobre servicios de localización, que puntuó a 11 proveedores según 27 criterios. Smartling fue nombrado líder.

La IA facilitó la producción de contenido y dificultó mucho la elección de quién lo traduce. Actualmente, todos los proveedores se describen como de IA primero, y hasta esta evaluación, muy pocos fueron probados por alguien independiente. Forrester evaluó a 11 proveedores de servicios de localización según 27 criterios diseñados para determinar cómo se realiza realmente este trabajo ahora, con la IA en el flujo de trabajo, la gobernanza bajo un escrutinio real y la calidad que hay que poder demostrar.

Por qué importa esta evaluación

Hasta ahora, elegir un socio de localización implicaba sopesar las respuestas a las solicitudes de propuestas, las llamadas de referencia y la reputación entre sí, sin un estándar común para medirlas.

Este reporte proporciona la categoría que estándar. Tanto si se trata de elaborar una lista de candidatos preseleccionados, preparar para una renovación o justificar internamente un cambio, los criterios están publicados, el razonamiento detrás de cada resultado es visible y los 11 proveedores fueron evaluados de la misma manera.

Los criterios de Forrester también son las preguntas que merece la pena hacer a cualquier proveedor que estés considerando: cómo se rige la calidad, cómo se controlan los modelos, cómo se gestiona el riesgo de la IA, cómo se conecta el trabajo con los sistemas que ya ejecutas y cómo se mide todo esto.

¿Qué hay dentro?

• Cómo se evaluaron los 11 proveedores y el razonamiento detrás de cada resultado
• Los 27 criterios que Forrester empleó en la evaluación
• ¿Qué proveedores recibieron comentarios de clientes superiores al promedio y cómo los recopiló Forrester?
• La visión de Forrester sobre cómo se está dividiendo el mercado a medida que la IA lo transforma
• Cómo se ven en la práctica una gobernanza de calidad madura, el control de modelos y la gestión de riesgos de la IA.

Smartling en la evaluación

Smartling fue nombrado Líder en The Forrester Wave™: Servicios de localización, tercer trimestre de 2026.

La evaluación de Forrester afirma que Smartling "sobresale en convertir la localización empresarial fragmentada en un modelo de producción automatizado y medible". La evaluación también afirma que Smartling es "una opción ideal para compañías que buscan una plataforma de localización basada en IA con una profunda integración, automatización y gobernanza para garantizar la calidad y la marca".

Smartling también recibió comentarios de los clientes superiores a la media en la evaluación. Incluyendo a Smartling, solo dos proveedores de toda la evaluación recibieron comentarios de los clientes superiores al promedio. Esa información provino de entrevistas en directo que Forrester realizó con clientes de Smartling.

Cómo Forrester llevó a cabo la evaluación

Las evaluaciones de Forrester Wave califican a los proveedores según un conjunto de criterios publicados, basar en reportes de proveedores, demostraciones de productos y entrevistas en directo con los clientes de cada uno. Los criterios se establecen antes de que comience la evaluación y se publican junto con los resultados, para que puedas ver cómo se alcanzó cada resultado.

Consigue el reporte

Lea la evaluación completa, que incluye los criterios, la metodología y cómo se evaluó a los 11 proveedores.

Declaración de objetividad

Forrester no respalda ninguna compañía, producto, marca o servicio incluido en sus publicaciones de investigación y no aconseja a nadie que seleccione los productos o servicios de ninguna compañía o marca basar en las calificaciones incluidas en dichas publicaciones. La información se basa en los mejores recursos disponibles. Las opiniones reflejan el juicio de la época y están sujetas a cambios. Este reporte forma parte de una colección más amplia de recursos de Forrester, que incluye modelos interactivos, marcos, herramientas, datos y acceso a la orientación de analistas. Para más información, lee sobre La objetividad de Forrester.