Traducciones en vivo: una guía completa para la traducción de idiomas en tiempo real

La traducción en tiempo real ha recorrido un largo camino desde los primeros esfuerzos de traducción automática de mediados de la década de 1900, que solo ofrecía traducciones de texto básicas.

En la actualidad, la inteligencia artificial nos ayuda a traducir texto y voz al instante en tiempo real. Herramientas como Google Translate, Microsoft Translator y Smartling Translate están integradas en nuestros teléfonos inteligentes y son capaces de traducir la comunicación en cientos de idiomas diferentes. Estas aplicaciones de traducción en tiempo real permiten a empresas, viajeros e incluso usuarios ocasionales superar las barreras lingüísticas.

Ya sea traduciendo reuniones en vivo, contenido de redes sociales, conferencias virtuales o interacciones de servicio al cliente, la traducción en tiempo real hace que la comunicación global sea accesible para todos. Todo lo que necesita es un teléfono inteligente o una computadora. Los continuos desarrollos en IA garantizan que estas herramientas sean aún más rápidas y potentes, allanando el camino para un futuro en el que las conversaciones multilingües sean tan fáciles como hablar su primer idioma.

En esta guía, exploraremos cómo funciona el software de traducción en tiempo real, la tecnología que lo impulsa y las formas prácticas en que está transformando la comunicación en diferentes idiomas.

¿Qué es la traducción en tiempo real?

La traducción en tiempo real es una tecnología que permite la traducción y comunicación instantánea entre diferentes idiomas.

Las soluciones modernas a menudo emplean la traducción automática neuronal (NMT) para traducir texto o voz de forma rápida y precisa. A diferencia de los sistemas de traducción más antiguos que traducen el contenido palabra por palabra sin comprender el significado, NMT aprende patrones en el lenguaje y el contexto. Esta capacidad hace que las traducciones sean más rápidas, más naturales y más cercanas a cómo la gente realmente habla y escribe. 

Dicho esto, la tecnología de traducción actual está avanzando más allá de la NMT, avanzando hacia nuevas tecnologías como los Modelos Lingüísticos Pequeños (SML) o los Modelos Lingüísticos Grandes (LLM) ajustados específicamente para las tareas de traducción. Por ejemplo, Google ahora recomienda usar su nuevo LLM de traducción basado en Gemini para una amplia gama de casos de uso de traducción en lugar de su modelo NMT de uso común, Google Translate.   

Los avances en dispositivos portátiles e inteligencia artificial han hecho que la traducción en tiempo real sea increíblemente accesible. La potencia informática en constante expansión permite que los ordenadores y los teléfonos inteligentes integren programas de traducción impulsados por IA, como la herramienta de traducción instantánea de IA de Smartling, Smartling Translate.

Smartling Translate proporciona traducciones en segundos. Los usuarios simplemente copian y pegan texto o arrastran y sueltan archivos. No se necesita configuración ni formación del usuario, por lo que es ideal para traducir rápidamente documentos y texto.

¿Cómo funciona el software de traducción en tiempo real?

El software de traducción en tiempo real ha recorrido un largo camino desde sus humildes comienzos. A pesar de la compleja tecnología, el mecanismo sigue un proceso relativamente sencillo.

Si la conversación es hablada, este procedimiento se inicia con el reconocimiento de voz. La conversión de voz a texto captura la conversación y transcribe la entrada de audio en texto. Este paso se omite si el contenido de origen ya está en formato de texto.

Luego, el sistema aplica el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para analizar la estructura, la gramática y el significado del texto. Los algoritmos de NLP están diseñados para comprender el contexto detrás de las palabras, lo que garantiza que la traducción capture los matices del idioma original. Esta función es vital para interpretar modismos y otras frases que varían en significado según el idioma.

A continuación, el texto transcrito y analizado pasa por la traducción automática neuronal (NMT), que genera la salida traducida. A diferencia de los métodos anteriores que se basaban en la traducción palabra por palabra, la NMT utiliza el aprendizaje automático para evaluar cadenas completas. El sistema identifica los patrones y el contexto correctos haciendo referencia a una vasta base de datos de información lingüística, lo que garantiza que el texto traducido se parezca mucho a la forma en que los humanos hablan o escriben.

Si un usuario solicita la traducción de audio, hay un paso adicional: la síntesis de texto a voz. La síntesis de texto a voz entrega la traducción de manera audible con una voz computarizada, completando el ciclo para la traducción de voz en tiempo real.

Los avances en IA y computación en la nube han reducido significativamente el tiempo necesario para traducir texto, lo que hace que las traducciones en vivo sean casi instantáneas. Para las traducciones basadas en texto, el portal de traducción habilitado para LLM de Smartling lleva este proceso un paso más allá. Al combinar NMT con la tecnología patentada de LanguageAI™, Smartling Translate permite a su empresa producir traducciones instantáneas que son hasta un 350% más altas en calidad en comparación con las herramientas de traducción automática estándar.

Puede personalizar su motor de traducción automática combinando los activos existentes, como los glosarios y la memoria de traducción, con mejoras habilitadas para LLM, como la preedición y la posedición. Esto le permite aplicar automáticamente la terminología, el estilo y las preferencias de su marca para obtener traducciones coherentes y precisas y acordes con la marca. Smartling Translate admite la traducción a más de 150 idiomas, lo que facilita la expansión a numerosos mercados globales con una poderosa herramienta.

¿Qué empresas ofrecen software de traducción en tiempo real?

Gigantes tecnológicos como Google y Microsoft son más conocidos en el espacio de la traducción en tiempo real, pero está surgiendo un mercado incipiente de plataformas de software de nicho para resolver desafíos globales de comunicación y marca. Si está buscando herramientas de traducción en tiempo real, estas son algunas de las principales empresas a tener en cuenta:

Google

Google es pionero en el ámbito de la traducción. Con actualizaciones constantes, Google Translate admite casi 249 idiomas a través de su sitio web y aplicaciones móviles para Android e iOS, además de una API para desarrolladores que necesitan traducción dentro de sus plataformas.

El modo intérprete y las funciones de conversión de texto permiten a los usuarios mantener conversaciones en tiempo real en diferentes idiomas, lo que lo hace útil para la comunicación internacional. Otra característica destacada es su herramienta de traducción basada en imágenes, que utiliza el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para traducir el texto de una foto, perfecta para traducir documentos y letreros extranjeros durante los viajes.

Microsoft

Microsoft Translator es otra herramienta muy conocida en el espacio de la traducción. Está integrado con el conjunto de herramientas de Microsoft, incluidos Skype, Teams y PowerPoint, lo que lo hace conveniente para corporaciones y empresas que realizan reuniones internacionales a través del conjunto de aplicaciones de Microsoft.

Sin embargo, a pesar de admitir 134 idiomas con funciones útiles como subtítulos en vivo y traducción de texto, sus traducciones no son tan precisas para el tono natural de muchos idiomas. Si estás traduciendo documentos oficiales, es mejor que elijas otras herramientas de software como Google Translate, DeepL o Smartling.

DeepL

Los viajeros europeos deberían considerar seriamente DeepL. Esta herramienta se ha ganado la reputación de ofrecer traducciones notablemente precisas y que suenan naturales de numerosos idiomas europeos, capturando el contexto y los matices mejor que otras herramientas de traducción.

¿El inconveniente? Actualmente admite menos idiomas que Microsoft Translator y Google Translate.

Smartling

Smartling lleva la traducción en tiempo real al siguiente nivel con su herramienta impulsada por LLM, Smartling Translate. Está diseñado para empresas que desean traducciones rápidas basadas en texto que también coincidan con la voz y el estilo de su marca. Es una opción inteligente para las empresas que necesitan traducciones confiables y de alta calidad sin la molestia de configuraciones complicadas. Sin embargo, Smartling Translate no admite la conversión de voz a texto, lo que significa que es más adecuado para la comunicación escrita.

Además de Smartling Translate, el Sistema de Gestión de Traducciones (TMS) de Smartling agiliza la traducción al eliminar las tareas manuales repetitivas y ofrece otras soluciones, como AI Translation, que pueden proporcionar una traducción rentable y casi instantánea para proyectos a cualquier escala. 

Smartling puede ayudarte Traducir en tiempo real

Globalizar su negocio puede ser un desafío, pero la traducción no tiene por qué serlo. Con las herramientas adecuadas, las empresas pueden romper las barreras lingüísticas y comunicarse con fluidez con audiencias de todo el mundo.

Smartling Translate, impulsado por inteligencia artificial, produce rápidamente traducciones de alta calidad que se alinean con el estilo y el tono de su marca. Además, la plataforma de traducción más amplia de Smartling es rápida y rentable, por lo que las empresas pueden gestionar proyectos de traducción sin comprometer la precisión. Ya sea que esté haciendo malabarismos con plazos ajustados o expandiéndose a nuevos mercados, Smartling lo ayuda a entregar contenido a tiempo a una fracción del costo habitual.

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