Las 17 conclusiones que aprendimos de los eventos de Smartling 2025

Si 2024 fue el año en que todo el mundo experimentó con IA, 2025 fue el año en que las expectativas se pusieron al día. De repente, a los líderes de localización se les pidió que mostraran el impacto (no solo el resultado), que explicaran la calidad de una manera nueva y, en última instancia, que convirtieran la propaganda de la IA en resultados reales.

A lo largo de un año de eventos, talleres y reuniones en todo el mundo, tuvimos el privilegio de sentarnos con las compañías que están dando forma a ese cambio. ¿La mejor parte? Estos no fueron simplemente paneles sobre teoría. En cambio, fueron conversaciones honestas sobre lo que funciona, lo que no funciona y lo que los líderes realmente necesitan de cara a 2026.

He aquí un vistazo de lo que aprendimos juntos.

Lo que aprendimos de las compañías globales en la Conferencia Global Ready de Smartling

La Conferencia Global Ready 2025 reunió a líderes de distintas industrias que están navegando por la transformación de la IA en tiempo real. Y en lugar de hablar de IA en abstracto, nos mostraron cómo se ve realmente dentro de sus compañías.

MongoDB habló sobre cómo la preparación global ahora es inseparable de la preparación para la IA. Su equipo explicó cómo los LLM están transformando la documentación, el aprendizaje y la forma en que las personas (especialmente los desarrolladores) consumen contenido. Una de las conclusiones más importantes: si el contenido no es claro en la fuente, la IA magnifica ese problema. En términos de conclusiones, esto significa que invertir en la gobernanza del glosario y en contenido estructurado ya no es opcional.

IHG compartió una de las historias de éxito más claras e impactantes del año. Con más de 6.600 hoteles en todo el mundo y 145 millones de miembros fieles, mejorar el proceso de traducción de su sitio web implicaba tener que resolver los problemas de calidad, velocidad y costo al mismo tiempo. Compartieron con los asistentes cómo los motores de traducción automática personalizados, la herramienta de traducción de sitios web Global Delivery Network de Smartling, los flujos de trabajo automatizados y la traducción humana con IA continua crearon traducciones rápidas y seguras para la marca a gran escala. Su experiencia dejó algo muy claro: la traducción de sitios web ya no es un proyecto secundario: es una parte fundamental de la experiencia del huésped.

Mientras tanto, ServiceNow aportó una perspectiva de producto. Su enfoque hacia la globalización comienza temprano, combinando la investigación de usuarios, la alineación de las partes interesadas y la recopilación de información asistida por IA directamente con el desarrollo del producto. Su mensaje clave fue que una estrategia de producto global exitosa comienza mucho antes de que se traduzca la primera cadena.

Más tarde, Slator agregó una voz crucial a la conversación. Florian Faes, cofundador y director general, y Alex Edwards, analista sénior, hablaron con equipos y organizaciones que operan en entornos fuertemente regulados, donde la calidad es un requisito legal más que una preferencia. Juntos, exploraron cómo la IA puede respaldar los esfuerzos de cumplimiento, acelerar los flujos de trabajo clínicos y reducir los costos, incluso cuando todavía requiere supervisión humana en determinadas circunstancias. Su conclusión es importante para cualquier organización que esté considerando cómo usar la IA para mejorar resultados clave: la IA puede aumentar la velocidad y la escala, pero la gobernanza determina si es utilizable.

Sesión de Sprout Social ayudó a los equipos a identificar dónde la IA agrega valor y dónde se queda corta. En concreto, analizaron cómo el resultado bruto de LLM aún carece de detalles cruciales como el tono, la terminología y los matices de la marca, por lo que es fundamental trabajar con una solución de traducción que permita funciones como la inserción de términos en el glosario y que invierta en la formación de LLM para ayudar en otras tareas de traducción especializadas.

Fisher & Paykel y Global10x trasladaron la conversación al impacto del contenido. Demostraron cómo el contenido culturalmente relevante desbloquea ingresos globales y por qué la experiencia de marca global consistente es un motor de crecimiento, no una casilla de verificación de localización.

GitLab, Automation Anywherey MIIS cerraron el círculo con algo que todos sintieron este año: la IA está transformando no solo los programas de localización, sino también las carreras de localización. La estimulación, la evaluación y la orquestación se están convirtiendo en habilidades esenciales. En última instancia, su mensaje fue alentador: si bien el trabajo está cambiando, el futuro de la localización todavía necesita gente.

Al final del día, hubo un mensaje clave que destacó: Está claro que la IA no está aquí para reemplazar a los equipos de localización, sino que amplificará el impacto de quienes saben cómo usarla.

Lo que aprendimos de Zoom y Nimdzi sobre cómo demostrar valor

En el marco de la serie AI Translation 101 de Smartling, dos conversaciones clave ayudaron a los equipos a superar la exageración y centrar en lo que hace avanzar el negocio.

Zoom compartió un plan claro para vincular la localización con los objetivos comerciales. El equipo explicó cómo comunican valor internamente, cómo miden el ROI en los mercados y por qué ganar influencia depende de la alineación temprana con las partes interesadas. Fue una de las expresiones más claras que escuchamos durante todo el año sobre cómo los equipos de localización pueden hablar el idioma del negocio.

Desde Nimdzi Insights, el consultor sénior Laszlo Varga abordó una de las preguntas más importantes que enfrentaron los equipos este año: ¿debería construir o comprar una solución de traducción de IA? Su perspectiva era práctica y sin adornos. La IA DIY es costosa, requiere muchos recursos y es riesgosa, y el resultado bruto del LLM, en la mayoría de los casos, no está ni cerca de estar listo para producción o publicación. En cambio, la traducción de IA moderna requiere orquestación, gobernanza y control de calidad. El valor de esta sesión residió en centrar en lo que es realmente funcional para la mayoría de los equipos.

Lo que aprendimos de Volvo, H&M y Adyen sobre la calidad

En LocWorld 53 de este año, nos sentamos con Adyen, H&M y Volvo Cars para hablar sobre cómo definir la calidad en un mundo impulsado por IA.

Adyen enfatizó que la calidad comienza en la fuente. Describieron cómo la IA generativa está ayudando a simplificar el contenido, reducir la ambigüedad y hacer que la traducción sea más precisa. También compartieron cómo emplean los datos para decidir dónde es más importante la revisión humana y cómo la geografía puede cambiar las expectativas de los usuarios.

H&M se centró en la voz de la marca. En la moda, el tono y la consistencia no son negociables, lo que hace que la inconsistencia de la IA sea un verdadero desafío. Herramientas como la memoria de traducción, las guías de estilo y los glosarios son soluciones fundamentales para este obstáculo. Su conclusión fue clara: no se puede mantener la identidad de marca a gran escala sin activos lingüísticos estables.

Volvo Cars reformuló la calidad como impacto en el usuario. En otras palabras, la calidad tiene que ver con cómo el cliente experimenta el contenido. Describieron cómo algunos mercados requieren precisión mientras que otros valoran la claridad y la velocidad. Con esto en mente, su equipo está cambiando a evaluar qué hace realmente el contenido para el cliente, no solo si es lingüísticamente limpio.

Juntas, estas compañías nos ayudan a replantear la idea de calidad en la era de la IA. Más que la perfección, la calidad tiene que ver con si el contenido logró su propósito.

Lo que aprendimos de Pinterest sobre la operacionalización de la IA

Más tarde, en LocWorld 54, Pinterest ofreció una visión clara y real de lo que se necesita para emplear la traducción de IA a gran escala. En lugar de una conversación teórica, mostraron cómo es realmente poner en funcionamiento la IA para la localización en una de las plataformas de consumo con mayor contenido del mundo.

Primero, explicaron cómo reconstruyeron todo su motor de traducción en torno a una orquestación inteligente, en lugar de la dependencia de un solo modelo. Su enfoque emplea inteligencia artificial adaptativa, múltiples motores de traducción, evaluación dinámica de la calidad y enrutamiento automatizado para que cada cadena llegue al flujo de trabajo correcto. Y cuando más importa, la validación humana cierra el círculo con contexto, matices y protección de marca.

La historia de Pinterest trataba de escala, pero también de influencia. Su equipo de localización no solo adoptó IA, sino que se convirtió en socios internos de productos, marketing e ingeniería al demostrar el impacto comercial: entrega más rápida, mayor calidad de producción, mejor visibilidad interfuncional y automatización que realmente funciona en producción.

Finalmente, Pinterest demostró cómo funciona la traducción de IA a escala real y brindó a los equipos un modelo concreto del cual aprender.

Lo que aprendimos de los clientes en nuestros Consejos Asesores de Clientes

Los Consejos Asesores de Clientes (o CAB) de este año, celebrados en Santo Francisco y Londres, nos brindaron algunas de las conversaciones más honestas y estratégicas de 2025. Los clientes compartieron lo que están resolviendo, lo que les cuesta afrontar y lo que necesitan para usar la IA con más confianza en sus organizaciones.

US CAB: Dónde se enfocaron las prioridades

Nuestro CAB de Santo Francisco reunió a líderes que abordan la adopción de IA dentro de organizaciones globales, y la discusión rápidamente pasó de la teoría a los desafíos operativos reales. Los equipos compararon las presiones que enfrentan, incluidas las crecientes expectativas de las partes interesadas, las nuevas demandas en torno a la calidad y la gobernanza, y el desafío de escalar la IA de una manera que se sienta segura y estratégica. Les dio a las personas el espacio para dar un paso atrás, comparar realidades y obtener claridad sobre lo que más importará de cara a 2026.

EU CAB: donde la identidad y la influencia ocuparon un lugar central

Nuestro CAB de Londres reunió a líderes de localización de toda Europa para un día de conversación abierta, desafíos compartidos y estrategia práctica. Gran parte del día consistió simplemente en escuchar cómo otros equipos abordan problemas similares. 

Uno de los temas más importantes fue la necesidad de una orientación más profunda sobre la adopción de la IA, la gobernanza y los flujos de trabajo de próxima generación. También hubo impulso en torno a dar forma a lo que viene a continuación. Muchos equipos vieron al CAB como una oportunidad para influir en la dirección de Smartling y garantizar que se comprendieran sus necesidades. 

Más tarde ese mismo día, Chris Dell, asesor de la industria y ex líder de contenido en Booking.com, se unió para dirigir un taller sobre identidad, influencia y el papel estratégico de la localización dentro de las compañías globales. Luego de una mañana centrada en la IA y la dirección del producto, su sesión volvió a centrar la conversación en cómo los equipos definen lo que representan, comunican su impacto y se posicionan como socios del negocio. 

Lo que aprendimos de nuestro serial de talleres en París, Copenhague y Dublín

En París, Copenhague y Dublín, nuestro serial de talleres rápidamente dio lugar a conversaciones prácticas sobre cómo los equipos abordan la IA en flujos de trabajo reales. Los asistentes compararon notas sobre lo que están probando, lo que falla y dónde aún necesitan claridad a medida que aumentan las expectativas internamente.

En todas las ciudades, los talleres reforzaron el mismo mensaje: la gente no busca publicidad exagerada sobre IA. Quieren claridad, comunidad y formas prácticas de crear flujos de trabajo más inteligentes y seguros de cara a 2026.

Cenas industriales en todo el mundo

También mantuvimos una de nuestras tradiciones favoritas este año: reunir a la comunidad de localización con excelente comida y aún mejor compañía. Estas cenas brindaron un espacio para que personas de toda la industria pudieran conectarse, intercambiar historias y relajar.

Un rápido saludo a las ciudades que nos acogieron en 2025: Nueva York, Santo Francisco, Londres, Dublín, Ámsterdam, Berlín, Malmö, Menlo Park, Monterey, París y Copenhague. Estas noches terminaron siendo algunas de las más memorables del año.

Mirando hacia el futuro

Si 2025 nos mostró algo, es que los equipos de localización (¡y los equipos de marketing, producto y desarrollo!) están entrando en una nueva era. Esta época de cambio brinda oportunidades para crear claridad en el ruido, impulsar la estrategia junto con otros equipos y ofrecer resultados comerciales reales con IA y localización.

Por último, agradecemos a todos los clientes, socios y afiliados a la comunidad que se unieron a nosotros este año. El año 2026 ya está tomando forma y estamos ansiosos por construirlo contigo.

Unir a nosotros en 2026

Smartling volverá a la carretera en 2026. ¿Te interesa unirte a nosotros en alguna de estas ciudades? Infórmate y expresa tu interés. Nos pondremos en contacto contigo para informarte sobre la disponibilidad y los próximos pasos.

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