.svg)
.svg)
.svg)
%201Q26_%20GRC%202029.png)
.svg)
.svg)
Global Ready Conference
por
Reimaginando
Localización
para la era de la IA
Todas las sesiones ya están disponibles bajo demanda.
Lo que vimos:
Cómo implementar una IA más eficaz: descubre cómo los equipos globales de alto rendimiento lo están logrando.
Cómo puedes estar a la vanguardia: sé el primero en enterarte de las novedades y de hacia dónde se dirige Smartling en 2026.
.png)
Desarrollar internamente o comprar: cómo seleccionar el marco de localización adecuado para su organización.
Vea todas las sesiones ahora
Reimagina tu rol: qué se necesita para liderar —y ganar— en la era de la IA.
Los roles están cambiando. Algunos responsables de la localización ya lo saben. Otros están a punto de descubrirlo. Anna Schlegel, quien convirtió la localización en una función estratégica en compañías de la lista Fortune 500 y trabajó a nivel de gobierno nacional, expresa abiertamente lo que la mayoría de los líderes de localización ya intuyen, pero que aún no asimilaron por completo: el listón se elevó, las expectativas cambiaron y los líderes que prosperen en la era de la IA serán aquellos que dejen de vender ahorros de costos y empiecen a dominar el terreno. La buena noticia es que las habilidades, la comprensión cultural y el alcance interfuncional que los líderes de localización desarrollaron a lo largo de los años son precisamente lo que más necesita la era de la IA. Salga con una visión clara de hacia dónde se dirige el rol, qué se requiere para mantener a la vanguardia y algo concreto sobre lo que actuar, porque este momento pertenece a los líderes que están preparados para él.
Anna Schlegel
Director Ejecutivo de Universalization.ai
Bryan Murphy
Director ejecutivo de Smartling
La hoja de ruta y la visión de Smartling: Liderando el futuro de la traducción con IA empresarial.
Todos los proveedores afirman ofrecer servicios de traducción basados en inteligencia artificial. Pocos pueden mostrar cómo se ve eso en la práctica en un entorno de producción a escala empresarial, con una calidad que se puede medir y en la que se puede confiar. Olga Beregovaya y Andrew Saxe, líderes de producto y de IA de Smartling, explican hacia dónde se dirige el panorama de la traducción, qué está desarrollando Smartling en respuesta y por qué la calidad es el problema más difícil de resolver. La sesión se centra en las novedades actuales y las próximas novedades: desde las reglas RAG y de estilo para la IA, hasta los nuevos conectores que integran la traducción en las herramientas que ya empleas, pasando por la solución de Smartling a la creciente brecha entre el volumen de traducción de la IA y la supervisión de la calidad.
.png)
Andrew Saxe
Vicepresidente de Producto, Smartling
Olga Beregovaya
Vicepresidente de IA, Smartling
Dentro de la implementación de localización por IA de SumUp: Marco de trabajo, flujos de trabajo y lecciones aprendidas con esfuerzo.
¿Cómo decides qué contenido automatizar, qué flujos de trabajo rediseñar con IA y en qué aspectos la IA aún se queda corta? El equipo de localización de SumUp responde a las tres preguntas. En esta sesión, repasan la matriz de contenido que crearon para enrutar las decisiones de traducción, el flujo de trabajo de producto totalmente automatizado que transformó la forma en que el equipo de ingeniería distribuye el contenido localizado y los fallos que perfeccionaron su nuevo sistema impulsado por IA. Llévate decisiones concretas, resultados reales y un marco para integrar la IA en tus flujos de trabajo de localización que realmente funcione en la práctica.
Lo que realmente se necesita para lograr el apoyo de la dirección ejecutiva a la localización.
En todas las regiones e industrias, los gerentes de localización libran la misma batalla: se les incorpora tarde, les cuesta demostrar el retorno de la inversión a las partes interesadas que piensan con métricas diferentes y ven cómo los ejecutivos recurren por defecto a herramientas de IA genéricas, desestimando la experiencia que los equipos de localización acumularon a lo largo de los años. Este panel reúne a profesionales que pasaron de un enfoque reactivo a uno proactivo: construyendo relaciones estables con los ejecutivos, traduciendo el impacto de la localización en cifras concretas y reposicionando a sus equipos, pasando de ser una función de apoyo a convertir en un motor estratégico del crecimiento global.
Kenny Mayo Imery
Gerente sénior de Globalización y Crecimiento Internacional, Tinder
Jerome Selinger
Líder en crecimiento global y globalización.
Winnie Wong
Responsable de localización en DoorDash
Ryan Soos
Director de Éxito del Cliente, Smartling
Guía para líderes en localización sobre la gestión de la traducción con IA
La IA permite traducir más y más rápido, pero la velocidad sin estructura crea sus propios problemas: terminología inconsistente, disminución de la calidad, falta de registro de auditoría y un riesgo real de alucinaciones. Esta sesión es una guía práctica sobre lo que significa realmente la gobernanza de la IA en un contexto de localización: cómo mantener conectados los recursos de memoria de traducción y glosario a la capa de IA, qué detectan las comprobaciones de calidad continuas antes de la publicación del contenido y cómo LQA Agent proporciona a los equipos la señal de monitorización continua que necesitan para rendir cuentas de lo que produce la IA.
.png)
Olga Beregovaya
Vicepresidente de IA, Smartling
Alex Yanishesvky
Director sénior de soluciones de IA y MT en Smartling
Cómo gestionar un programa de localización de marketing de primer nivel: lecciones de DocuSign sobre IA, influencia e hiperlocalización.
La mayoría de los equipos de marketing ya disponen de traducción mediante IA, y la mayoría piensa que con eso basta. No lo es. Dervilla O'Reilly, jefa de Localización Sitio web y Operaciones Internacionales en DocuSign, comparte cómo capacita a los equipos de marketing sobre la importancia de los flujos de trabajo centralizados y adaptados a la marca, y cuáles son los riesgos reales de la IA sin control en la práctica. Esa es solo una parte de la historia. El trabajo más arduo se realiza en la fase previa: adaptar el contenido antes de que la IA lo toque, y lograr que la hiperlocalización funcione simultáneamente en el sitio web, las campañas y el contenido de los productos en múltiples mercados. Si a esto le sumamos el reto de generar credibilidad y visibilidad para el programa por parte de la dirección con un equipo reducido —a través de relaciones, una priorización inteligente y un marco de impacto empresarial que haga que cada decisión de localización sea defendible—, empezamos a comprender lo que realmente implica una localización de marketing de primer nivel.
.png)
Dervilla O'Reilly
Responsable principal de la gestión sitio web, localización y operaciones internacionales, DocuSign
Lina Tonk
Director de Marketing de Smartling
Cuando la traducción es una decisión de producto: Cómo IHG construyó una arquitectura de localización para 21 idiomas y todos los canales.
La mayoría de los equipos de producto consideran la localización como una tarea secundaria que se transfiere al proceso, algo que ocurre después de que se tomaron las decisiones reales sobre el producto. Michelle Kerr, directora de transformación de productos en IHG Hotels & Resorts, comparte cómo su equipo reformuló esa premisa desde cero: trasladando la traducción al sistema de gestión de contenidos (CMS), creando una infraestructura que dirige el contenido al método de traducción adecuado a gran escala y permitiendo que el contenido se origine en cualquier idioma en lugar de priorizar el inglés por defecto. También comparte lo que sucedió cuando una consultora sugirió que simplemente podían usar una solución LLM genérica, y lo que ese momento reveló sobre los límites de la IA genérica para operaciones de contenido complejas y de gran volumen.
Michelle Kerr
Director de Transformación de Producto en IHG
Andrew Saxe
Vicepresidente de Producto, Smartling
De 200 a 2000 horas de aprendizaje localizado: la estrategia de IBM para escalar la traducción en L&D
El programa SkillsBuild de IBM necesitaba llegar a estudiantes en más países, y rápido. Pero la traducción automática mediante IA no era la solución: el contenido era técnico, los alumnos tenían tan solo 14 años y no se podía comprometer la calidad. Bruno Goncalves, estratega global de programas y director global de experiencia de aprendizaje en IBM, explica cómo su equipo pasó de un flujo de trabajo manual de copiar y pegar en documentos de Word a un sistema escalable con intervención humana que gestiona 2000 horas de contenido traducido en 13 idiomas, con un equipo que era la mitad de grande. Explica el enfoque de gestión de archivos SCORM/Rise/Storyline, cómo crearon una memoria de traducción desde cero para el contenido de formación y desarrollo, y cómo resolvieron la compatibilidad con idiomas de escritura de derecha a izquierda para el árabe, un desafío para el que las herramientas no fueron diseñadas de forma predeterminada.
Bruno Gonçalves
Experiencia de Aprendizaje Global Head & Estrategista Global de Programa, IBM
El trabajo oculto de la localización: qué solucionan los mejores equipos antes de que comience la traducción.
Los mayores problemas que afronta un programa de localización a menudo no tienen nada que ver con la traducción. En cambio, se encuentran en la fase inicial del proceso: trabajos enviados con errores tipográficos, sin contexto o sin documentación, contenido que contamina la memoria de traducción y bucles de reelaboración que consumen el ancho de banda del equipo. Rossella Barry de AllTrails y Verónica Celdrán de Taskrabbit comparten cómo abordaron estos problemas de frente, desde establecer la autorización al primer intento como un KPI multifuncional hasta hacer cumplir los estándares de envío en todos los equipos, y cómo hicieron que ese trabajo sea visible para la dirección.
Rossella Barry
Gerente de Estrategia de Localización en AllTrails
Verónica Celdrán
Gerente sénior de globalización en Taskrabbit
Jim Richmond
Director de Atención al Cliente de Smartling
Por qué dejamos de construir y empezamos a comprar: La visión sincera de un líder en localización sobre la infraestructura de traducción de código abierto.
La llamada a la API representa el 5% más sencillo de la creación de un sistema de traducción. El otro 95% —la integración de la memoria de traducción, la aplicación del glosario, los controles de cumplimiento, el mantenimiento de los conectores y la rápida actualización cada vez que se lanza un nuevo modelo— recae en su equipo de forma permanente. Chris Dell vivió ambas caras de esa decisión a escala empresarial y ayudó a otros a tomar esa misma decisión. En esta sesión, comparte el marco de toma de decisiones que emplea para evaluar si desarrollar internamente o comprar una plataforma, cómo ayudó a generar consenso interno en torno a la necesidad de una plataforma de localización dedicada y qué aprendió sobre el costo real y la complejidad de una infraestructura de traducción propia, que solo se hace visible una vez que ya se está inmerso en ella.
Chris Dell
Asesor sénior y coach, Next Chapter Advisory + Coaching
Más allá del proyecto piloto: cómo los equipos de alto rendimiento están escalando la IA en la localización.
La IA avanza más rápido de lo que la mayoría de los equipos de localización pueden evaluarla, y la brecha entre la experimentación y la escalabilidad real es donde la mayoría de los programas se estancan. En este panel de expertos, líderes en localización de Spotify, SAS, Rover.com y SumUp comparten qué funciona a gran escala, dónde fracasaron y qué aprendieron de ello, y cómo toman decisiones tecnológicas cuando el panorama cambia semana a semana. Cabe esperar ejemplos concretos, fracasos reales y un debate franco sobre lo que realmente significa para el papel del equipo de localización que la IA empiece a asumir un papel más importante en la producción.
Tommaso Rossi
Director de Localización, Spotify
Patricia Sainz
Gerente del programa de traducción | Marketing de marca y creatividad, SAS
Julio Leal
Jefe de Localización, Rover.com
Ana Vehar
Responsable global de localización de contenidos en SumUp.
Olga Beregovaya
Vicepresidente de IA, Smartling