¿Qué es el software de traducción con IA?

Por qué el software de traducción con IA ha llegado para quedarse y cómo puede beneficiarle

La inteligencia artificial (IA) es más popular que nunca en el ámbito empresarial. Las empresas de todos los sectores lo utilizan ahora para ofrecer resultados de mayor calidad en menos tiempo, incluida la industria de la traducción.

Veamos qué es la traducción con IA y cómo puede maximizar el ROI de la traducción para tu marca.

Definición de traducción de IA

¿Qué te viene a la mente cuando escuchas el término "traducción de IA"? Si la traducción automática (TA) lo hace, está en el camino correcto.

La traducción de IA también abarca grandes modelos lingüísticos (LLM) y otras técnicas de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural (NLP).

Como resultado, la IA tiene aplicaciones en todo el flujo de trabajo de traducción, tanto antes como después de la etapa de traducción.

¿Cómo puede ayudar la IA con la localización?

Estos son algunos casos de uso de la IA en el proceso de localización.

Pre o post edición de texto

Los LLM se entrenan en conjuntos de datos que contienen miles de millones de parámetros. Utilizando PNL, son capaces de identificar patrones lingüísticos y relaciones semánticas. Esto les permite comprender y replicar el lenguaje humano, lo que resulta útil para la preedición y posedición.

Por ejemplo, el portal de Smartling habilitado para GPT, Smartling Translate, toma en cuenta la voz, el estilo y la terminología de su marca para producir traducciones automáticas precisas y de alta calidad al instante. En nuestro seminario web sobre GPT y modelos de lenguaje grandes, mostramos cómo puede usar Smartling Translate para:

• Corregir errores ortográficos, gramaticales, de puntuación y de uso de mayúsculas
• Ajustar la formalidad
• Reformular el texto

El uso de GPT para preeditar contenido en el idioma de origen significa, en última instancia, una salida de texto traducido de mayor calidad. Pero también puede utilizar modelos lingüísticos de gran tamaño para "suavizar" las traducciones completadas, mejorando su precisión y fluidez.

Traducción de contenido

La traducción automática neuronal (NMT) es actualmente la forma más frecuente de traducción automática, y también vemos muy prometedor en el uso de LLM para ayudar en el proceso de traducción. Ambos utilizan redes neuronales que imitan la forma en que funciona el cerebro humano.

En lugar de intercambiar palabras individuales según reglas preestablecidas, los motores NMT consideran el contexto para traducir las palabras correctamente. Aprenden con el tiempo, lo que les permite traducir con mayor precisión. En general, son mejores que sus predecesores(los modelos de traducción automática estadística ) a la hora de capturar el significado previsto del texto fuente.

Un ejemplo de traducción automática en acción es el Neural Machine Translation (NMT) Hub de Smartling, que es un modelo de traducción automática basado en la nube impulsado por IA. El NMT Hub utiliza IA para seleccionar el mejor motor de traducción automática para su contenido, lo que da como resultado traducciones automáticas de la más alta calidad en un entorno privado y seguro.

Automatización del flujo de trabajo

La IA puede reducir tanto su carga de trabajo manual como su tiempo de publicación al automatizar varias tareas de gestión de proyectos, como:

• Asignación de trabajos
• Revisión y revisión de contenido
• Envío de contenido
• Rechazo de contenido

Los flujos de trabajo dinámicos de Smartling utilizan IA para dirigir el contenido al paso correcto del proceso en función de las condiciones que usted establezca. Como resultado, los clientes de Smartling han podido automatizar el 90% o más de sus esfuerzos.

¿Debería la traducción con inteligencia artificial reemplazar a los traductores humanos?

Como puede ver, la IA tiene amplias capacidades en lo que respecta a los flujos de trabajo y la eficiencia de la traducción.

Sin embargo, eso no significa que debas dejar de trabajar con traductores profesionales por completo.

En el primer episodio de nuestra serie de telerrealidad LanguageAI, Andrew Batwash, nuestro Director Asociado de Servicios Lingüísticos, comentó lo siguiente:

Puede diseñar sistemas de IA para que tengan una intervención humana efectiva y significativa. Lo que queremos hacer como proveedor de servicios en el ámbito de los servicios lingüísticos es pensar realmente en dónde entra el ser humano en el sistema human-in-the-loop. ¿Cómo agregan valor? ¿Y está en el lugar correcto en el momento adecuado para generar el resultado que el cliente está buscando?"

“Gran parte de la conversación gira en torno a quitarles trabajo a los traductores y pasar a un mundo totalmente automático. Eso no es realmente lo que es. Va a ser algo más intermedio. Esos sistemas, en muchos sentidos, van a ayudar a las personas a ser más productivas".

En parte, esa ventaja de productividad se debe a los avances progresivos en la funcionalidad y la fiabilidad de las herramientas de IA utilizadas para el trabajo de traducción.

¿Qué fiabilidad tiene la traducción con IA?

Cuanto mayor sea la calidad de los datos de entrenamiento (y de las entradas del usuario), más fiable será la IA.

Lo contrario también es cierto. Esta es la razón por la que los motores de TA personalizados son tan valiosos: se entrenan en el lenguaje específico de su empresa y dominio a través de su memoria de traducción y glosarios. Como resultado, pueden producir traducciones precisas y acordes con la marca.

Por el contrario, también es la razón por la que algunos modelos lingüísticos grandes tienen dificultades con la traducción de contenidos. Muchos tienen datos de entrenamiento limitados en idiomas de destino distintos del inglés, lo que hace más difícil generar traducciones altamente precisas y culturalmente relevantes.

La situación es similar a la IA utilizada para la automatización de procesos, que aprende de los patrones de los datos de entrenamiento. Independientemente de los patrones que establezcas, la IA continuará, para bien o para mal.

Por supuesto, su opinión también importa.

Dale a un LLM un mensaje mal diseñado, y será más difícil obtener buenos resultados de traducción. Dale a un motor de traducción automática una pieza de contenido de baja calidad, y es probable que la versión traducida tenga algunos de los mismos problemas de calidad.

Cómo ha evolucionado el software de traducción con IA en los últimos años

La IA, en general, es una tecnología que se desarrolla y cambia rápidamente y que ha tenido un gran impacto en la calidad del software de traducción en los últimos años.

Entre las mejoras y desarrollos importantes se incluyen:

• La introducción de la arquitectura Transformer en 2017, que mejoró la capacidad de los modelos para comprender el contexto e hizo posible productos como BERT de Google y GPT de OpenAI
• El uso generalizado de modelos de lenguaje preentrenados como GPT-3 y GPT-4
• El uso de mecanismos de atención, una parte de la arquitectura Transformer, que han permitido a los modelos centrarse en componentes específicos de una secuencia de entrada al generar una secuencia de salida y han mejorado la forma en que los modelos manejan oraciones largas.
• La introducción de modelos multilingües, que permitieron que un solo modelo manejara varios idiomas y generaron un software de traducción más rápido y con mayor uso de recursos.

En qué se diferencia un traductor de IA de un traductor humano

¿Por qué aprovechar la inteligencia artificial en lugar de ceñirse al proceso tradicional de traducción impulsado por humanos?

Velocidad

En un día cualquiera, tu lista de tareas podría incluir la mayoría o la totalidad de lo siguiente:

• Búsqueda de proveedores y verificación de sus servicios de traducción
• Comunicación con partes interesadas, lingüistas y proveedores de traducción, expertos en la materia y otros
• Preparación del contenido para su traducción
• Creación de tareas de traducción y asignación de las personas adecuadas en las distintas etapas del proceso
• Controlar el estado de varios trabajos de traducción
• Supervisar el aseguramiento de la calidad (QA) y abordar los problemas que surjan
• Revisión de informes de traducción e identificación de cuellos de botella u oportunidades de optimización

Todo esto puede llevar una buena cantidad de tiempo cuando se hace manualmente, ¡y probablemente también tenga otras responsabilidades! Incorporar más IA en sus procesos es la clave para liberar su tiempo para centrarse en las actividades de mayor impacto.

Costar

La TA cuesta una fracción del precio de la traducción humana.

Este último suele costar entre 0,15 y 0,30 dólares por palabra, pero la traducción automática suele costar tan solo 0,000010 dólares por carácter. Esto significa un ahorro de costes de decenas o incluso cientos de miles de dólares al año.

A continuación, puede reinvertir ese dinero en proyectos de traducción de idiomas de alta prioridad o utilizarlo para apoyar otras iniciativas empresariales.

Escalabilidad

El ahorro de tiempo y costos asociados con las soluciones de traducción de IA también significa que estas soluciones son más escalables. Puede expandirse a nuevos mercados y traducir más contenido más rápido. Y puede reinvertir el dinero que ahorre en esfuerzos de localización más grandes.

Calidad

Se podría pensar que los traductores profesionales tienen la máxima ventaja porque pueden captar las emociones, tener en cuenta el contexto y aplicar la experiencia local y cultural a las traducciones.

Pero incorporar IA a sus procesos también puede contribuir a la calidad.

Los controles de calidad automatizados pueden llamar su atención sobre problemas que necesitan solución. Los algoritmos de estimación de calidad pueden alertarlo sobre traducciones que necesitan revisión y ayudarlo a identificar rápidamente el contenido que está listo para publicar.

Cómo elegir la solución de traducción de IA adecuada

Por supuesto, usted querrá una solución que logre un buen equilibrio entre calidad, costo y velocidad. Pero también tenga en cuenta lo siguiente:

• Idiomas admitidos: Algunas herramientas admiten menos idiomas y pares de idiomas que otras. Piense no solo en sus necesidades de traducción actuales, sino también en los pares de idiomas que pueda necesitar en un futuro próximo.
• Datos de entrenamiento: Algunos motores de traducción automática, por ejemplo, vienen entrenados en ciertos dominios de forma predeterminada. Otros permiten el entrenamiento de modelos personalizados. De cualquier manera, los datos de capacitación específicos de la industria mejorarán la calidad de la traducción.
• Integraciones e interfaces de programación de aplicaciones (API): para flujos de trabajo más eficientes, utilice soluciones de traducción de IA que se integren con otras herramientas que utiliza, como su sistema de gestión de contenido, o que trabajen con API.
• Seguridad: especialmente si va a traducir textos confidenciales y sensibles, como documentos legales, es fundamental que cuente con seguridad de nivel empresarial para proteger sus datos.

Sin embargo, incluso teniendo en cuenta estos criterios, puede ser difícil elegir debido al número cada vez mayor de herramientas impulsadas por IA.

Los 6 mejores servicios y herramientas de traducción de IA

Ahora que ya sabes qué es la traducción con IA y cuáles son sus ventajas, puedes echar un vistazo a algunas herramientas y servicios basados en la IA.

Smartling

Smartling tiene uno de los sistemas de gestión de traducción (TMS) más avanzados en la industria de la localización, lo que le permite aprovechar la IA en todo el proceso de localización.

También es uno de los más valorados por los clientes: fue calificado como la elección #1 para la gestión de traducciones empresariales en G2 durante 20 trimestres consecutivos.

Características principales:

• NMT: Gestione sus necesidades de traducción automática a escala a través de este espacio de trabajo multimotor impulsado por IA que es capaz de producir instantáneamente traducciones de alta calidad, coherentes y acordes con la marca.
• Plataforma de gestión de traducciones: acceda a un repositorio de contenido y a una suite administrativa para todo su contenido localizado.
• Traducción inteligente: Traduzca texto y archivos de forma segura en este portal de traducción de autoservicio, que aprovecha GPT para mejorar la calidad y la fluidez de la traducción.
• Conectores e integraciones: Conecte Smartling con docenas de otras aplicaciones y herramientas, incluidos sistemas de gestión de contenido, herramientas de automatización y más, para optimizar sus flujos de trabajo de traducción.
• Proxy de traducción: Utilice la red de entrega global para implementar experiencias web en cualquier idioma.
• Servicios profesionales de traducción: Llegue al mercado más rápido con traducciones precisas y rentables.

Pros:

• Puede producir traducciones de hasta un 350 % más de calidad con NMT Hub (gracias a nuestro enfoque de motor de traducción multimáquina).
• Con la ayuda de la IA, puede automatizar el 90% o más de sus flujos de trabajo de traducción.
• Nos tomamos muy en serio la seguridad y ofrecemos un entorno de traducción totalmente privado y seguro.
• Puedes publicar contenido un 52% más rápido con nuestros servicios de traducción profesional.
• Ofrecemos soporte para docenas de tipos de archivos comunes.

Contras:

• Algunos clientes pueden tardar en familiarizarse con todas las capacidades de Smartling, pero nuestro equipo de éxito del cliente siempre está dispuesto a responder preguntas y brindar orientación para reducir la curva de aprendizaje.

DeepL

DeepL es uno de los motores de traducción automática neuronal más fiables en términos de calidad de traducción constante. Tiene varias características avanzadas que facilitan el mantenimiento de altos estándares de calidad, como la capacidad de elegir de listas de palabras alternativas y ver definiciones de palabras en el idioma de origen y destino.

Características principales:

• Traducción de texto ilimitada: Traduce todo el texto que necesites en cualquier plan de pago.
• Tonos: Elija entre tonos formales e informales para asegurarse de que el texto traducido sea apropiado para su audiencia.
• Integración de herramientas de traducción asistida por computadora (CAT): obtenga las traducciones de alta calidad de DeepL en los resultados de traducción de otras herramientas, como Smartling.

Pros:

• Además de ser uno de los motores de traducción automática neuronal más fiables, DeepL también es rentable, lo que significa que puedes obtener un mayor retorno de la inversión en la traducción.
• Los planes Advanced y Ultimate le permiten crear hasta 2.000 glosarios con 5.000 entradas cada uno para una mayor precisión.
• Además de la versión basada en la web, DeepL también tiene aplicaciones de escritorio y móviles.

Contras:

• DeepL admite menos idiomas y, por lo tanto, ofrece menos pares de idiomas que algunas alternativas.
• La compatibilidad con glosarios solo está disponible para siete pares de idiomas, aunque DeepL admite poco menos de 30 idiomas.

API de traducción de Google Cloud

La API de traducción de Google Cloud es la hermana empresarial de Google Translate y tiene dos ediciones.

La edición básica es principalmente para contenido de formato corto y generado por el usuario, como contenido de redes sociales o chats. La edición Advanced es más adecuada para traducir contenido de formato largo y realizar varios tipos de personalización.

Características principales:

• Traducción por lotes: traduzca varios documentos fuente a la vez para ahorrar tiempo.
• Tecnología AutoML: Entrene modelos personalizados para producir traducciones que utilicen el tono y la terminología adecuados para su empresa y sector.
• Selección de modelos: Elige entre el modelo de traducción neuronal estándar de Google o un modelo personalizado, en función del contenido y su contexto.

Pros:

• Ambas ediciones incluyen traducción ilimitada, lo que las hace ideales para proyectos de gran volumen.
• Puede traducir contenido a más de 100 idiomas y hay miles de pares de idiomas disponibles.
• Esta API hace posible la traducción programática de texto para sus sitios web y aplicaciones.

Contras:

• El soporte del glosario solo está disponible a través de la edición Advanced, lo que brinda a los usuarios de la edición Basic menos control sobre la terminología.
• Algunos usuarios creen que esta solución de traducción automática puede ser costosa si tiene que traducir grandes cantidades de texto.

Copy.ai

Copy.ai es una solución de amplio alcance que se centra en ayudar a los equipos de ventas y marketing a utilizar la IA generativa para tareas como la creación de entradas de blog y la redacción de correos electrónicos.

La creación de contenido multilingüe utilizando una solución de traducción de IA es una de las muchas características que ofrece Copy.ai.

Características principales:

• Flujos de trabajo automatizados: Utilice plantillas de flujo de trabajo o cree sus propios flujos de trabajo automatizados personalizados para la creación y traducción de contenido.
• Generación de texto alternativo: Crea texto alternativo para las imágenes para aumentar la accesibilidad.

Pros:

• Copy.ai ayuda con algo más que la traducción. Puede redactar un borrador de contenido completo y luego traducirlo a varios idiomas, por ejemplo.
• Copy.ai ofrece más de 2.000 integraciones con otras soluciones de software.

Contras:

• Dado que Copy.ai es una herramienta amplia de marketing y ventas, no se centra específicamente en la traducción. En un campo que avanza rápidamente, es más probable que seamos rezagados que líderes cuando se trata de avances en materia de traducción.

Traductor de Microsoft Bing

Microsoft Bing Translator es la versión de Microsoft de Google Translate, una de las aplicaciones de traducción más utilizadas.

El mayor beneficio aquí es que Bing Translator es gratuito tanto para su uso en el navegador como en la aplicación móvil.

Características principales:

• Frases y sugerencias de uso habitual: estas frases se basan en sus interacciones con la herramienta, así como en las de otros usuarios, y ayudan a acelerar la traducción.
• API: Hay una API disponible para los desarrolladores que quieran usar Bing Translator en sus propias herramientas de software.

Pros:

• La versión comercial tiene soporte para múltiples tipos de documentos.
• Hay una opción gratuita disponible.
• Bing Translator ofrece soporte para varios idiomas.

Contras:

• No hay ninguna versión sin conexión disponible.
• Bing Translator no ofrece servicios de traducción gestionados.

Mundano

Características principales:

• Traducción bidireccional: Worldly ofrece traducción bidireccional en vivo de conversaciones de texto o audio.
• Traducción de lenguaje de señas en vivo: Worldly es una de las pocas aplicaciones que ofrece traducción al lenguaje de señas.

Pros:

• Wordly puede traducir videos y agregar subtítulos.
• Es una de las pocas herramientas que puede traducir el lenguaje de señas.
• Wordly se integra fácilmente con plataformas de seminarios web como Zoom y ON24.

Contras:

• Podría ofrecer más idiomas.
• La herramienta carece de un sistema de gestión de contenidos robusto para el contenido traducido.

Smartling: software de traducción de IA para experiencias de cliente significativas

¿Cuál de estas opciones deberías elegir? Por suerte, si integras los mejores motores MT con Smartling, no tienes que elegir. Recibirá los resultados de traducción de calidad de estos motores mientras disfruta de beneficios adicionales del TMS más potente de la industria.

Estos beneficios incluyen la personalización de la traducción automática que utiliza sus glosarios y memoria de traducción para aplicar la terminología, el estilo y las preferencias de su marca, así como funciones de IA que mejoran la eficiencia, reducen los costos y ayudan con el aseguramiento de la calidad en cada etapa de su flujo de trabajo.

Smartling es el líder en un mundo en el que la traducción basada en IA es la solución a las necesidades de productos y marketing de millones de empresas.

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