Los equipos están bajo más presión que nunca para escalar más rápido en más contenidos y mercados, con menos recursos, manteniendo intactos la calidad, el tono de marca y la experiencia del cliente. La IA promete ayudar, pero muchos equipos no están seguros de cómo usarla de manera responsable o dónde los humanos deben permanecer involucrados.
En este episodio del serial Masterclass: Lecciones de los mejores líderes en localización, Jourik Ciesielski, director de tecnología de ELAN Languages, se une al director ejecutivo de Smartling, Bryan Murphy, para compartir lecciones sobre el diseño y la ampliación de flujos de trabajo de localización integrados con IA en entornos de producción reales.
Basar en su experiencia práctica en la puesta en funcionamiento de la IA a gran escala, Jourik comparte lo que se sostiene, lo que falla y lo que debe cambiar cuando la IA pasa de la experimentación a la producción. Aprenderá marcos prácticos para reducir el trabajo manual, modernizar el control de calidad y definir una propiedad clara de los humanos y la IA para que pueda escalar el volumen de contenido y la velocidad del producto sin aumentar el riesgo.
Lo que cubriremos:
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- Por qué la “calidad a escala” se vuelve más difícil a medida que aumenta la velocidad y el volumen
- Cómo equilibrar a los humanos y la IA, incluyendo qué automatizar, qué requiere revisión humana y qué nunca debe dejar solo en manos de la IA
- Cómo modernizar el control de calidad (QA) y el control de calidad lingüística (LQA) con IA mediante modelos de revisión escalables y gobernanza
- Cómo restablecer las expectativas ejecutivas en torno a la IA y posicionarla como un amplificador de la estrategia, no como un atajo
- Por qué la “calidad a escala” se vuelve más difícil a medida que aumenta la velocidad y el volumen
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