4 señales de que tu estrategia de traducción te está frenando (y cómo la IA puede ayudarte)

A medida que las marcas globales se esfuerzan por ofrecer contenido localizado a escala, a menudo se encuentran atrapadas en un aprieto desafiante. La demanda de contenido localizado está aumentando rápidamente, pero los enfoques de traducción heredados tienen dificultades para mantenerse al día. Los procesos y la tecnología de traducción tradicionales son cada vez más difíciles de mantener debido a su naturaleza intensiva en tiempo y costos crecientes. Afortunadamente, las soluciones de traducción impulsadas por IA están ingresando rápidamente al mercado y ofrecen una nueva forma para que el contenido global impulse su negocio.

En muchos casos, los equipos ni siquiera se dan cuenta de que han llegado a su punto de ruptura. Si experimenta alguno de los siguientes problemas, es hora de renovar su estrategia de traducción y considerar cómo aprovechar la IA para marcar la diferencia.

1. No cumples con los plazos debido a la lentitud de los flujos de trabajo de traducción

La localización a menudo se encuentra en el camino crítico para lanzar contenido, pero los flujos de trabajo lentos pueden crear cuellos de botella, retrasar los lanzamientos y presionar a los equipos. Los flujos de trabajo de traducción tradicionales pueden tardar días o semanas en completarse, lo que le hace luchar por cumplir con los plazos.

Ejemplo: Secret Escapes, una marca global de viajes, se enfrentó a este desafío, pero pudieron acelerar el proceso de traducción sin sacrificar la calidad aprovechando la IA en colaboración con traductores humanos. Este cambio les permitió cumplir con plazos ajustados y mantenerse por delante de la competencia. Con la IA manejando la traducción inicial, sus equipos podrían concentrarse en tareas de alto valor como la estrategia y el control de calidad, acelerando todo el flujo de trabajo.

Llevar: No solo pudieron acelerar el proceso de traducción en un 25% (y más en algunos casos), sino que esos ahorros de tiempo les permitieron respaldar aún más campañas de marketing que han ayudado a Secret Escapes a crecer.

2. Su equipo está abrumado y con pocos recursos

La tensión del aumento de las demandas de contenido a menudo recae en equipos pequeños, lo que lleva al agotamiento, oportunidades perdidas e incluso a la calidad comprometida. Cuando tu equipo está al límite, es casi imposible seguir el ritmo de la creación de contenido global sin sacrificar algo.

Ejemplo: La marca de bienestar Therabody sintió la presión de las abrumadoras demandas de localización con un pequeño pero poderoso equipo de localización de una sola persona. Al adoptar la traducción impulsada por IA, pudieron optimizar los procesos, aliviar la carga de su líder de localización y mantener la fuerte voz de la marca por la que eran conocidos.

Llevar: Al automatizar tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo, la IA permite a los equipos centrarse en lo que realmente importa: crear contenido valioso y de alto impacto. De esta manera, la IA no reemplaza a las personas; les permite ser más estratégicos y centrarse en tareas que requieren creatividad y experiencia humanas. 

Especialmente para equipos pequeños, la combinación de esfuerzos humanos con IA produce lo mejor de ambos mundos: velocidad y precisión. Este enfoque no solo alivia la presión sobre su equipo, sino que también garantiza un proceso más ágil y escalable.

3. Su presupuesto de traducción no alcanza lo suficiente

El costo de la traducción siempre ha sido una preocupación, pero con la creciente demanda de contenido localizado, la carga financiera es cada vez más pesada. Los procesos de traducción tradicionales pueden ser financieramente insostenibles, especialmente cuando se trata de grandes volúmenes de contenido en varios idiomas. Este costo creciente puede parecer que está tirando dinero a un agujero negro, o como si nunca pudiera ponerse al día con todas las demandas de traducción del negocio.

Ejemplo: Incluso las grandes empresas pueden sentir esta tensión: tomemos el ejemplo de una empresa de Fortune 500, que dependía exclusivamente de los servicios tradicionales de traducción humana para completar sus proyectos de traducción. Sin embargo, como muchas otras empresas, su equipo de marketing buscaba formas de optimizar sus gastos y entregar más contenido traducido de su presupuesto existente. A pesar de esta necesidad, querían mantener la calidad a nivel humano incluso mientras exploraban nuevas posibilidades.

Pusieron a prueba un flujo de trabajo impulsado por IA que incorporó la revisión humana de las "primeras traducciones" automatizadas. En el primer año, la empresa ahorró más de 3,4 millones de dólares en costes de traducción que pudieron reasignar a la traducción de aún más contenido. Además, el contenido traducido a través de esta solución impulsada por IA se entregó un 50% más rápido y conservó un alto nivel de calidad.

Llevar: Para muchas organizaciones, los crecientes costos asociados con la traducción solo para humanos están ejerciendo presión sobre los presupuestos. El cambio a la traducción impulsada por IA puede reducir significativamente estos gastos mientras se mantienen resultados de alta calidad. De hecho, las empresas que han hecho el cambio han visto ahorros sustanciales en comparación con la traducción tradicional solo para humanos, a menudo reduciendo el costo por palabra hasta la mitad y, en última instancia, permitiéndoles traducir más contenido que nunca.

4. Tienes la aceptación de los ejecutivos, pero no tienes estrategia

Muchas organizaciones tienen liderazgo ejecutivo que impulsa la adopción de la IA, pero el verdadero desafío llega cuando llega el momento de implementar la estrategia. A menudo, el liderazgo empuja a los equipos a "usar ChatGPT para eso", y es difícil transmitir la complejidad y los matices de la traducción y todo lo que implica una estrategia exitosa. O tal vez no esté seguro de por dónde empezar o cómo medir el éxito. Sin una estrategia clara, la adopción de IA puede convertirse en una tarea desalentadora en lugar de la solución que promete ser. La adopción proactiva de IA en su proceso en los lugares más efectivos no solo puede prepararlo para un mayor éxito, sino también evitar conversaciones difíciles.

Ejemplo: Gemini, una empresa de la industria de las criptomonedas con una terminología compleja, se mostró inicialmente escéptica sobre la capacidad de la IA para escalar de manera efectiva. Pero al adoptar un enfoque por fases y trabajar con Smartling, pasaron de la vacilación al uso exitoso de la IA para manejar sus necesidades de localización a escala. La clave fue encontrar un socio de confianza que pudiera adaptarse a su terminología especializada y garantizar la velocidad y la precisión.

Conclusión: El éxito de la traducción de IA comienza con una estrategia clara, el socio adecuado y una implementación gradual. Apresurarse sin un plan corre el riesgo de fracasar.

Reflexiones finales: ¿Es hora de repensar su estrategia de traducción?

Si siente presión presupuestaria, persigue constantemente los plazos o tiene dificultades para escalar sus esfuerzos de localización, puede ser el momento de reconsiderar su estrategia de traducción. La traducción impulsada por IA es el siguiente paso esencial para evolucionar su enfoque de localización, para que pueda escalar de manera más rápida, eficiente y sin comprometer la calidad.

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