Ahora es el momento de la IA en la traducción

En los últimos años, los profesionales de las empresas y la localización han oído hablar del potencial de la IA para transformar el sector de la localización. Y aunque ha habido mucha emoción en torno a lo que esto significará, también ha habido mucha confusión. ¿Cuál es la mejor manera de aprovechar esta tecnología? ¿Cómo afectará a nuestro trabajo diario? ¿Y qué trabajos existirán (o no)?

En la Conferencia Global Ready de Smartling de este año, escuchamos a los líderes de localización de SAS, FedEx y Volvo sobre cómo están priorizando las iniciativas de IA. También hablamos con Adam Wooten, profesor asociado de gestión de traducción y localización en el Instituto Middlebury de Estudios Internacionales en Monterey, sobre cómo está preparando a sus estudiantes para prosperar durante este período de rápido cambio en toda la industria. Continúe leyendo para conocer algunas conclusiones clave de esas conversaciones.

1. Adoptar la IA no es una opción, sino una necesidad.

Para Patricia Sainz, directora de programas de traducción de SAS, la IA ha cambiado las reglas del juego. En 2018, su equipo comenzó a recorrer el camino de la IA experimentando con la traducción automática neuronal (NMT). Con el tiempo, añadieron la NMT a su combinación de traducción para todos los idiomas que admiten. Más recientemente, su equipo ha estado experimentando con AutoML de Google, que les permite crear modelos de traducción personalizados únicos para su negocio y contenido. También han añadido la personalización del glosario para varios de sus idiomas. Hasta ahora, los resultados han sido prometedores.

Los efectos del uso de flujos de trabajo impulsados por IA también han sido de gran alcance: "[La IA] ha aportado mucha velocidad", dice Sainz. "También es rentable. Ha permitido a empresas como la nuestra traducir más de lo que creíamos posible con los mismos recursos". En última instancia, eso significa que SAS puede proporcionar una mejor experiencia de usuario, lo que, a su vez, crea más oportunidades de negocio.

Muchos otros clientes de Smartling tienen historias similares para compartir: las herramientas impulsadas por IA de Smartling han sido su arma secreta, ayudándoles a lograr mejores traducciones por menos dinero y en menos tiempo. Pero también está claro que, a medida que la IA evolucione, dejará de ser una ventaja competitiva para las empresas de traducción y se convertirá más en un requisito para la supervivencia. De hecho, Sainz argumenta que "el momento [de la IA] no es ahora. Fue ayer.

2. Comience centrándose en un caso de uso específico.

La gran cantidad de información sobre la IA, mezclada con fuertes dosis de optimismo, pesimismo y clickbait, es abrumadora. Puede ser difícil elegir una vía para explorar, y establecer expectativas realistas para usted y otras partes interesadas clave sobre lo que puede hacer la IA.

Así que empieza poco a poco.

Esa es la clave, según Nancy Ferreira da Rocha, gerente sénior del programa de localización de FedEx. Cuando se le pidieron consejos para evaluar las herramientas y opciones de IA, esta fue su recomendación: Mire sus objetivos comerciales y lo que quiere lograr. Luego, comience con algo manejable, reduzca el alcance, pruébelo e itere a partir de ahí.

El proceso de inteligencia artificial de FedEx, por ejemplo, todavía está en sus inicios. El equipo de localización incursionó en las aguas impulsadas por IA con NMT a fines de 2022 y principios de 2023. Primero probaron la NMT lista para usar, con posedición y revisión interna. En los últimos meses, después de extensas pruebas, han comenzado a entrenar motores MT con sus memorias de traducción y glosarios. Ahora están probando diferentes tipos de contenido y aumentando el uso de NMT, siempre con un humano en el circuito, pero también analizando áreas donde la salida de NMT sin procesar podría ser una buena solución.

3. La gestión de las expectativas es crucial.

La traducción con IA puede presentar varios escollos, sobre todo si las herramientas de traducción impulsadas por la IA no se implementan con cuidado. Tanto Patricia Sainz (de SAS) como Nancy Ferreira da Rocha (de FedEx) enfatizaron la importancia de prestar atención al adagio "Basura entra, basura sale".

Si hay problemas con la fuente o los motores no están bien entrenados, afectará su salida. No obtendrás grandes resultados y es posible que te encuentres con inconsistencias, sesgos, problemas de inclusión, alucinaciones y más, todo lo cual puede afectar negativamente a tu marca. Para mitigar el riesgo de que algo salga mal, su equipo y sus socios de traducción deben conocer a fondo tanto las ventajas como las desventajas de utilizar la IA en la traducción.

Igual de importante, querrá establecer expectativas realistas con la alta gerencia y el equipo ejecutivo. Posiciónate como un experto dentro de tu organización: comparte con otros miembros de tu empresa lo que aprendas sobre lo que se puede y no se puede lograr adoptando la IA. Esto puede ayudar a asegurar la aceptación de las partes interesadas clave y garantizar que todos los implicados estén alineados, lo que facilita la mitigación del riesgo al implementar herramientas de traducción de IA.

4. Las máquinas están tomando el control, pero de maneras maravillosas.

Lo más importante para todos, tanto para los recién llegados como para los que ya trabajan en la localización, es: ¿Tendré un trabajo en los próximos años?

La respuesta es indiscutiblemente sí, según el profesor Adam Wooten, del Instituto Middlebury de Estudios Internacionales de Monterey. Es posible que las máquinas estén tomando el relevo. Pero lo están haciendo de maneras maravillosas. Las herramientas de traducción de IA pueden agilizar algunas de las tareas más tradicionales (y tediosas) que ocupan gran parte del día a día actual de la vida de un profesional de la localización.

Pero todavía hay fortalezas humanas que las máquinas no pueden igualar, como el pensamiento general. Los traductores pueden actuar como lingüistas que influyen en la estrategia de comunicación de forma más holística. Los gerentes de traducción pueden pasar a desempeñar funciones más estratégicas y de mayor envergadura, que no solo supervisan la traducción de contenidos, sino también la creación de contenidos. Las posibilidades son infinitas.

5. Todavía habrá espacio para el ser humano responsable

La traducción con IA tiene un enorme potencial. Pero como señala Marcus Ivarsson, jefe de gestión de localización de Volvo, conlleva mucha responsabilidad.

Por ejemplo, en los próximos años, prevé que la conexión entre la fuente y el objetivo será cada vez más laxa. La fuente puede consistir en un resumen, lo que incita al motor a generar contenido en el idioma de destino sobre un tema específico para una audiencia específica en un mercado determinado. Además, el proceso de aprobación puede pasar de aprobar cada parte del contenido a aprobar este motor o forma específica de generar contenido.

Eso ejerce mucha presión sobre lo que él llama los operadores del motor. En otras palabras, dice Ivarsson, todavía habrá espacio para el ser humano responsable, incluso en un mundo impulsado por la IA.

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¿Quieres saber más sobre la implementación de la IA en la traducción? Vea la Conferencia Global Ready de este año en su totalidad. Todas las sesiones están disponibles bajo demanda aquí.