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El panorama de la traducción está evolucionando rápidamente, impulsado por los avances en IA y la necesidad cada vez mayor de conectividad global. De cara a 2025, la integración de la tecnología y la experiencia humana está preparada para transformar la forma en que las empresas abordan la localización. Desde lograr la paridad humana con las herramientas de traducción de IA hasta redefinir el papel de los lingüistas, estos cambios abrirán nuevas oportunidades de eficiencia, escalabilidad e impacto.
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El reciente seminario web de Smartling, dirigido por Bryan Murphy, CEO de Smartling, y Olga Beregovaya, vicepresidenta de IA, exploró los rápidos avances en IA durante 2024 y trazó la trayectoria potencial de la tecnología de traducción en 2025. He aquí un vistazo de lo que está por venir y de cómo las organizaciones pueden mantenerse a la vanguardia.
En medio del constante rumor sobre la IA, en 2024 también se produjeron avances notables, como los modelos multimodales que mejoran la accesibilidad y la convergencia de la traducción automática neuronal (NMT) con la IA generativa. Sin embargo, aún persisten desafíos clave, como la necesidad de mejorar el soporte para lenguajes de cola larga e implementar la necesidad de regulaciones de IA más estrictas. Aun así, los aprendizajes de este año sientan las bases para lo que viene.
Aquí están las cinco tendencias transformadoras para el próximo año:
Predicción 1: La IA alcanzará la paridad de traducción humana.
La IA se está acercando a la calidad del nivel humano para ciertos idiomas y tipos de contenido. Al abordar la "falsa fluidez", los sesgos, las alucinaciones y las imprecisiones, la IA se convertirá en una herramienta aún más fiable en la traducción.
Resultados de negocio:
Lograr la paridad humana en la traducción permitirá a las empresas reducir su dependencia de la posedición, lo que reducirá los costos y garantizará un tiempo de comercialización más rápido para el contenido global.
Predicción 2: La IA será lo suficientemente fiable como para que la confianza y la adopción sean generalizadas.
La IA es tan buena como la confianza que depositamos en ella. Las prácticas de IA responsables y éticas, junto con métricas de rendimiento claras, generarán confianza en las nuevas tecnologías, allanando el camino para una adopción más amplia de la IA en todas las industrias en 2025.
Resultados de negocio:
Una mayor confianza en las soluciones de IA permitirá a las organizaciones escalar los esfuerzos de localización, entrando en nuevos mercados con confianza y reduciendo el riesgo operativo.
Predicción 3: Los equipos de localización deberán alinearse con los resultados comerciales.
Si bien los equipos de localización a menudo luchan con ser vistos como un gasto para la empresa, anticipamos que se les pedirá a los empleados de loc que alineen sus esfuerzos directamente con los objetivos comerciales en 2025. La localización pronto se conocerá como un motor de crecimiento, en lugar de un centro de costos.
Resultados de negocio:
Al vincular los esfuerzos de localización con indicadores clave de rendimiento comerciales mensurables, las organizaciones pueden justificar las inversiones en soluciones lingüísticas y demostrar su valor para generar ingresos.
Predicción 4: Los LLM evolucionarán a SLM o LLM ajustados para tareas lingüísticas específicas.
Espere un cambio de modelos de lenguaje más grandes a modelos más pequeños y ajustados que ofrezcan resultados de mayor calidad, utilicen menos recursos informáticos y estén optimizados para tareas específicas.
Resultados de negocio:
Los modelos específicos de tareas permitirán a las empresas implementar soluciones de IA más eficientes, ahorrando costos en infraestructura y mejorando la calidad de la traducción para necesidades específicas.
Predicción 5: Los modelos serán capaces de crear y mejorar sus propias indicaciones de forma independiente.
Los futuros sistemas de IA crearán, probarán y perfeccionarán de forma independiente sus propias indicaciones. Esta evolución cambia los roles humanos de las indicaciones de ingeniería a la curación de conjuntos de datos fundamentales.
Resultados de negocio:
El refinamiento automático acelerará la implementación de modelos de IA, reduciendo las inversiones de tiempo y recursos en el entrenamiento y el ajuste de modelos.
Predicción adicional: Los lingüistas con conocimientos de ciencia de datos serán los profesionales más buscados de la industria.
Olga enfatizó la importancia de los lingüistas humanos, especialmente aquellos que se sumergen en la ciencia de datos, afirmando que "los lingüistas que agregan ingeniería de avisos y validación de programación de avisos a su conjunto de herramientas realmente prosperarán". Bryan también enfatizó la necesidad de proporcionar a los lingüistas las herramientas y la capacitación necesarias para tener éxito, afirmando: "Es nuestro trabajo asegurarnos de ayudar a proporcionar esos conjuntos de herramientas a los lingüistas para que puedan prosperar y sobrevivir en un entorno como este".
Resultados de negocio:
Los lingüistas equipados con conocimientos de IA cerrarán la brecha entre la experiencia humana y las capacidades de las máquinas, lo que garantizará la calidad y la innovación en los flujos de trabajo de localización.
Trazando el camino hacia el futuro
Si bien 2024 reveló el potencial de la IA, 2025 promete ampliar esos límites. Como expresó Bryan: "El gato está fuera de la bolsa, y la IA está absolutamente aquí para quedarse".
Asociarse con asesores y empresas de confianza que hayan navegado por el camino de la IA le ayudará a adoptar estas tendencias y a prepararse para el futuro de la traducción de idiomas.
¿Quieres echar un vistazo más de cerca a la bola de cristal de 2025? Rellene el formulario de arriba y vea el seminario web.