Cuándo utilizar la traducción automática (seminario web)

Jennifer mastica

Gerente de Marketing de ProductoSmartling

La traducción automática (TA) ha evolucionado para ser más precisa, más matizada y más fiable que en años anteriores.

Linn Hu y Chris Wyant explican cómo los gestores de contenidos pueden incorporar la TA en su proceso de traducción. Además, cubren qué tipos de contenido traducir con TA y cómo elegir la solución de TA adecuada para su contenido.

Escuela de verano | Cuándo utilizar la traducción automática de Smartling en Vimeo.

La evolución de la traducción automática

La TA ha evolucionado significativamente desde la TA tradicional basada en frases, agrupando palabras en frases y luego traduciéndolas mediante frases reconocibles, hasta la TA neuronal. La TA neuronal es el estándar actual de la TA y, en el contexto de una frase completa, no se traduce como piezas individuales o trozos, sino como piezas de un rompecabezas más grande. Gracias a la TA neuronal, las traducciones automáticas se han vuelto mucho más precisas, con errores puntuales aquí y allá en lugar de grandes trozos de traducciones que no tienen sentido.

Cuándo utilizar la traducción automática

A la hora de pensar en cómo elegir el contenido para traducir automáticamente, es importante tener en cuenta 1) el valor geográfico, 2) el valor del producto/contenido y 3) las etapas del recorrido del cliente que desea abordar. Idealmente, la TA funciona mejor si está probando las aguas de un nuevo mercado y aún no desea invertir mucho en traducciones humanas profesionales. Además, si tiene contenido que genera ingresos significativamente más bajos que otros contenidos, este sería un buen competidor para MT. Por último, la TA funciona bien para contenidos de soporte sencillos, pero no para contenidos de marketing y marcas muy creativos.

Cómo evaluar la calidad de la TA

¿Cómo se evalúa la calidad de la TA entre proveedores? En Smartling, incorporamos MT Post-Edit, que implica que un editor humano revise el contenido traducido automáticamente y lo edite según sea necesario, y rastreamos cuánto tuvo que editar/cambiar el contenido el editor para llegar a un resultado final aceptable. Cuanto menos edición se requiera, mejor será la calidad de la traducción automática.

Para los tipos de contenido adecuados, la traducción automática puede ser una forma muy rentable de crear nuevas traducciones a gran escala. Muchos clientes de Smartling han comenzado a incorporarlo a su programa de localización, y esperamos ver más por venir.